1、消费信贷决策研发平台的设计和落地，综合利用算法&数据&工程能力，为风控专家提供自动化的训练、测算、分析工具，提高决策速度和精度。 2、消费信贷决策引擎的持续优化，设计和落地可用性高、易用性高的决策平台，包括但不限于计算加速、数据传输加速、耗时优化等。 3、为亿级用户提供服务的高可用底座，满足金融级别的可用性要求。 职位要求 1、熟悉信贷业务流程，对信贷环节中风险识别、客群分层、授信定价计算中涉及到机器学习、运筹优化的技术体系有一定理解。 2、熟悉python和java编程，熟悉常用算法及数据结构，熟悉数据仓库模型，有较强的sql能力。 3、熟悉常见的数据分析、大数据框架，有百亿级数据秒级负责olap的技术框架建设经验，有hive/spark/flink等大数据开发经验4、熟悉常用的ml/dl/optimize等框架，对abc-score、信贷响应、策略运筹等依赖的k8s/计算/gpu框架有一定的理解和开发经验。